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每次运行会在 results/<domain>/<platform>/ 下持久化一条 0.4 记录。分析层在读取时将这些记录展平为四个可用 SQL 查询的视图，因此来自任意云平台或产品的测量值、发现、成本和时序数据都以相同方式查询——domain 和 platform 仅作为普通列存在。 csbench query（SQL）及任何 parquet/series 读取均需要 [store] 扩展包：
csbench export 导出为 CSV/JSONL（适用于 records / measurements / findings）无需安装该扩展。

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四个视图

只有 record_digest 校验通过的记录才会被纳入（防篡改）；运行计划聚合记录会被跳过。四个视图共享 run_id / domain / task_id / platform，因此任意联表查询均可正常工作。 records — 每次运行一行：
execution 取值为 simulated（模拟运行时——模拟云 / 本地模拟 / 本地进程）或 live（真实云），或 unknown（迁移记录）。模拟与真实记录指纹隔离——它们获得不同的环境指纹，永不合并或比较。使用 WHERE execution = 'live' 过滤真实云数据。 成本来自定价增强器（extensions["pricing"]，若运行未定价则为 NULL）。它通过三个维度上报：list_cost_usd（厂商官方定价）、discount_usd（折扣层为您节省的金额），以及 cost_usd——净额，即财务实际支付金额。

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定价：官方价 / 折扣 / 净额

定价增强器是唯一的成本权威。它将一次运行的用量乘以两个独立的可插拔层：
  • CLOUSIGHT_PRICING_DATA → 公开的官方定价数据源（厂商官方价格；核心包内置少量种子数据）。
  • CLOUSIGHT_PRICING_DISCOUNTS → 您的私有折扣层（按提供商，可选按提供商+服务，pct 字段，以及 default_pct）。net = list × (1 − discount)；缺省时 net == list。
同时查看三者：
性价比（price/performance）组合指标：同一个 CLOUSIGHT_PRICING_DATA 数据源可以携带由运营方提供的 system_prices 条目；当某次运行的系统有对应条目时，增强器会写入 extensions["pricing"]["price_performance"]，其中包含 price_per_unit_perf（例如每 QphH 的价格）。内置种子数据刻意不含任何系统价格——系统价格绝不凭空捏造；该组合指标只做加法：它永远不会改动测量值。 measurements — 每条已评分测量值一行：
数值型数据写入 value_num；标签/文本型数据（例如 recovery_mode = "auto-retry"）写入 value_str。 findings — 每条发现一行：
series — 高频时序数据（来自每次运行的 series.parquet）：

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示例

跨云比较某一维度：
按产品和平台汇总成本（避免使用 cost 作为别名——它是 DuckDB 关键字）：
将标量值与其时序数据联表：
查询整张表的快捷方式，无需编写 SQL：

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导出到外部工具

将长表导出为 parquet / csv / jsonl，供 notebook 或 BI 工具使用：